Spørgsmål:
Revolutioner i statistik for de sidste 50 år?
Hibernating
2010-08-19 12:00:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hvilke statistikområder er blevet væsentligt revolutioneret i de sidste 50 år? For eksempel for omkring 40 år siden revolutionerede Akaike sammen med kolleger området for statistisk modeldiskrimination. For omkring 10 år siden revolutionerede Hyndman sammen med kolleger området med eksponentiel udjævning. For omkring XX år siden ...

Hvordan fortsætter jeg eventuelt listen med år og navne tak? Med statistik mener jeg, at det er alle fire typer fra Bartholomews præsidentadresse i 1995, Chambers større og mindre statistik sammen, som med i Hands nylige præsidenttale om 'Moderne statistik' og så videre - alt hvad der er professionelt relevant.

Den eneste måde, du kan holde dette spørgsmål åbent på, er ved at gøre det til community-wiki, så kryds sagen.
Jeg har dog en fornemmelse af, at dette er subjektivt, argumenterende og kræver udvidet diskussion, læs venligst http://stats.stackexchange.com/faq Jeg stemmer for at lukke, men opfordrer dig til at stille et mere specifikt spørgsmål (da idéen til spørgsmålet er god, men alt for bred).
en af ​​de udvidede diskussioner, der kunne starte: er du sikker på, at Prof Rob Hyndman var en reasearcher, da parzen og Rozenblatt foreslog eksponentiel udjævning :)?
Jeg tror, ​​at med tilgængeligheden af ​​mere kraftfulde computere bliver forskellige slags metoder pludselig praktiske og vigtige (ville man bruge fx boostede beslutningstræer uden hurtige computere?)
For at tilføje til Robins kommentar synes dit spørgsmål mere passende for en blog eller et diskussionsforum.
Til subjektivt. Jeg ville stemme tæt.
Der er svar fra tre personer, der kan stemme for lukning, og kun csgillepsie og jeg stemte for lukning. Jeg antager, at dette betyder, at folk vil have det åbent. Det er vigtigt at diskutere det. Jeg har åbnet en diskussion om det på meta http://meta.stats.stackexchange.com/questions/336/what-is-the-limit-in-subjective-argumentative-questions
Jeg ville stemme for at lukke, men når moderatorer stemmer for at lukke, lukkes det med det samme. Jeg tror, ​​at Colin og jeg viser tilbageholdenhed og lader samfundet beslutte.
At besvare spørgsmålet er egentlig ikke en klar indikation af, at du ville stemme for at lukke. Folk så min kommentar, de så dit svar, ... 10 meget hurtige heterogene svar på mindre end en time! ligner et chatrum;)
Det er retfærdigt, selvom så længe spørgsmålet er åbent, synes jeg, at det skal besvares korrekt. :) Hvis de nære stemmer bliver 4, vil jeg stemme for at lukke.
Elleve svar:
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 15:29:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Efrons arbejde med Bootstrap kommer til at tænke på.

ligesom ;-)
Shane
2010-08-19 16:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Anvendelse af Bayesianske statistikker med Monte Carlo-metoder.

Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 16:22:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ensemblemetoder som boosting, bagging ... osv. er en anden potentiel kandidat.

whuber
2010-08-19 19:13:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

I 1960 beregnede de fleste, der foretog statistikker, en manuel regnemaskine med fire funktioner eller en diasregel eller manuelt; mainframe-computere var lige begyndt at køre nogle programmer i Algol og Fortran; grafiske outputenheder var sjældne og rå. På grund af disse begrænsninger blev Bayesian-analyse betragtet som formidabel vanskelig på grund af de krævede beregninger. Databaser blev styret på hulkort og computerbånddrev begrænset til nogle få megabyte. Statistisk uddannelse fokuserede oprindeligt på læringsformler til t-test og ANOVA. Statistisk praksis gik normalt ikke ud over en sådan rutinemæssig hypotesetestning (skønt nogle strålende sind lige var begyndt at udnytte computere til dybere analyse, som eksemplificeret i f.eks. Mosteller & Wallaces bog om føderalistiske papirer). omtalte denne velkendte historie som en påmindelse om, at alle statistikker har gennemgået en revolution på grund af stigningen og spredningen af ​​computerkraft i dette sidste halve århundrede, en revolution, der har muliggjort næsten enhver anden innovation inden for statistik i løbet af den tid (med den bemærkelsesværdige undtagelse af Tukeys blyant- og papir-EDA-metoder, som Thylacoleo allerede har bemærket).

Thylacoleo
2010-08-19 18:01:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Tukeys virkelig underlige idé: sonderende dataanalyse. http://da.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

Thylacoleo
2010-08-19 16:03:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Generaliserede lineære modeller på grund af den nyligt afdøde John Nelder og Robert Wedderburn.

Jeromy Anglim
2010-08-19 16:06:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink
Hvad med SAS og spss?
Og glem ikke Stata.
Fortjener sandsynligvis sit eget spørgsmål: Hvilken statistisk pakke har ydet det mest revolutionerende bidrag til videnskab og praksis inden for dataanalyse og statistik?
Det ville være alt for argumenterende. Jeg tror, ​​at det er et punkt at have et svar her, der anerkender al statistisk software.
@Shane. Fair nok. Jeg brugte SPSS. Nu bruger jeg R. R revolutionerede den måde, jeg tænker på og udfører dataanalyse. Det gjorde dataanalyse sjovt. Jeg kan ikke tale for meget om Stata og SAS, så jeg overlader det til andre at retfærdiggøre, hvorfor de måske er revolutionerende.
Tal Galili
2010-08-19 17:45:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Der var en stor diskussion om metaoptimering kaldet " Mest indflydelsesrige ideer 1995 - 2005", som indeholder en stor samling ideer.

Den jeg nævnte der og vil gentage her er "revolutionen" i begrebet multiple sammenligninger, specifikt skiftet fra at bruge FWE til FDR-metoder, til at teste meget mange hypoteser (som i mikroarray eller fMRI og så videre)

Her er en af de første artikler, der introducerede denne opfattelse for det videnskabelige samfund: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Kontrol af den falske opdagelsesrate: en praktisk og effektiv tilgang til multiple test". Journal of the Royal Statistical Society

hvad er FWE og FDR? Jeg formoder, at FWE er familievis fejl, men den anden ??
Nå, denne tråd er subjektiv, så hvem ved ... Nu seriøst - FDR står for falsk opdagelsesrate (wikipedia det)
Thylacoleo
2010-08-19 17:50:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Analyse af overlevelse af proportional fare ved Cox: http://da.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

Thylacoleo
2010-08-19 18:09:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Box-Jenkins tilgang til tidsseriemodellering: ARIMA-modeller osv.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

user88
2010-08-19 15:45:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Oprettelsen af ​​dette websted ;-)

er det at revolutionere siden til et diskussionsforum en revolution;)?


Denne spørgsmål og svar blev automatisk oversat fra det engelske sprog.Det originale indhold er tilgængeligt på stackexchange, som vi takker for den cc by-sa 2.0-licens, den distribueres under.
Loading...